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安博通SOAR:用AI打造企业安全运营的「自动化中心」
2025-08-13
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安全运营需要一支7*24小时值班的队伍吗?


传统安全运营模式下,答案似乎是肯定的,因为告警淹没、响应滞后、经验依赖等痛点,企业机构不得不投入大量人力死守防线。

 

但现在,答案可以是否定的,随着SOAR技术(安全编排自动化与响应)、AI技术与安全运营的深度结合,能让繁琐运维自动化,让机器决策更“聪明”。

 

自动化运营:从“凭经验”到“按规矩”

 

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安博通基于SOAR技术,推出网络安全智能运营与协同响应平台(SOAR平台),集成多种安全工具和自动化流程,显著提高安全运营的效率和响应能力。

 

能力1:智能编排,安全剧本开箱即用

 

预置挖矿病毒处置、钓鱼邮件响应、一键封禁IP等100多种标准化剧本,覆盖90%以上高频攻击场景,拿来就能用,无需从零设置。

 

还能用简单的“低代码”方式,轻松连接防火墙、EDR、蜜罐等安全设备,打破“各管一段 互不相通”的安全孤岛,让异构设备协同作战。

 

能力2:全栈自动化,效率十倍提升

 

剧本启动方式多样,支持告警触发、定时任务或手动操作,适配各种场景需要。

 

在攻防演练和重大活动保障期间,可一键封禁100+恶意IP,耗时从传统方式的30分钟降至1.5分钟,效率提升20倍。

 

可同时处理200个剧本任务,单机每秒处理安全事件数高达15,000+,性能强劲。

 

能力3:闭环管理,打造安全知识库

 

每次处理完问题,能够自动生成处置工单和复盘报告,形成“处置→分析→优化”的完整闭环,给安全“留档案”,让经验不流失。

 

同时,所有流程标准化、可审计,满足等保2.0、关基保护条例等法规要求,合规更轻松。

 

AI赋能:从“按规矩”到“会思考”

 

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在此基础上,SOAR平台引入DeepSeek大模型等AI技术,重构安全运营模式。如果说自动化是让安全运营“按剧本演戏”,那么AI赋能就是让它向能学习、能思考、能适应的“智能中心”进化。

 

突破1:知识库+大模型,变身安全“百事通”

 

采用基于DeepSeek大模型的RAG技术(检索增强生成),秒级解析非结构化数据(日志、PDF等),精准定位问题根源,准确率高达95%,并自动生成可执行的故障修复方案。

 

整合历史工单、配置信息、设备手册等数据,形成动态更新的安全运营知识库,可以用对话的方式查资料(如:这个防火墙报警怎么处理?),解决90%的日常运维问题。

 

突破2:告警降噪,效率跃升


通过大模型算法“过滤”误报和重复告警,从日均200万条告警中筛选出真正需要处理的200条高危事件,降噪率超90% 。

 

大幅缩短平均修复时间(MTTR),需要人工处理的告警量降至原来的10%,极大减轻运维压力。

 

突破3:会“写剧本”的AI,动态应对新威胁

 

传统SOAR依赖预定义的静态剧本,遇到新攻击就“麻爪”。安博通SOAR平台能根据当前告警的实际情况,即时“创作”出适合的处置流程。

 

覆盖钓鱼邮件、DDoS攻击等场景,解决静态剧本适应性不足的问题。可自动调用封禁IP、隔离资产等剧本工具,实时编排处置流程,灵活应对突发情况。

 

突破4:人机搭配,平衡效率与安全

 

运营人员可以通过自然语言交互获取处置建议,大模型会快速返回风险分析和行动方案,降低对专家经验的依赖。

 

高风险操作(如封禁核心IP)仍需人工审核,而大量低风险任务则由AI自动执行,达成“机器跑数据 人工控风险”的平衡模式。

 

安全运营的成本与效率“革命”

 

通过自动化和AI赋能,安博通SOAR平台为企业机构带来了切实可感的价值:


成本直降50%:自动化接手大量重复性工作,将人力从繁琐事务中解放出来,投入更重要的决策和创新工作。

响应倍速提升:从告警到处置实现分钟级闭环,响应效率提升3倍,大幅缩短威胁窗口期,将损失降低。

经验“存下来”:把专家经验沉淀为SOAR平台中的知识资产,避免因人员变动造成的经验断层,保障运营能力持续提升。

 

在安全威胁日益严峻的今天,安博通SOAR平台不仅是一款防御工具,更是数字化转型的“智能中枢”。以AI为引擎,以业务为中心,为企业构建“感知 决策 行动”一体的自动化防御体系。一个高效、智能、可扩展的安全运营新时代,已然开启。

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